leetcode-2079.LRU缓存

题目

设计和构建一个“最近最少使用”缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目。

它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

golang 题解:

通过内置 container/list包 双向链表实现:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
package lru

import "container/list"

type LRUCache struct {
Cap int
Keys map[int]*list.Element
List *list.List

}

type Pairs struct {
K, V int
}

func Constructor(capacity int) LRUCache {
return LRUCache{
Cap: capacity,
Keys: make(map[int]*list.Element),
List: list.New(),
}
}

func (this *LRUCache) Get(key int) int {
if el , ok := this.Keys[key]; ok {
this.List.MoveToFront(el)
return el.Value.(Pairs).V
}
return -1
}


func (this *LRUCache) Put(key int, value int) {
if el, ok := this.Keys[key]; ok {
el.Value = Pairs{
K: key,
V: value,
}
this.List.PushFront(el)
} else {
el = this.List.PushFront(Pairs{
K: key,
V: value,
})
this.Keys[key] = el
}
if this.List.Len() > this.Cap {
el := this.List.Back()
this.List.Remove(el)
delete(this.Keys, el.Value.(Pairs).K)
}
}

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache-lcci

Search by:GoogleBingBaidu